구글 의사(Dr. Google)는 얼마나 유익할까?
의료 진단 앱 및 웹 사이트의 정보는 사례의 36%만 정확하다.

"나에게 나타난 증상이 무엇이지?"
점점 더 많은 사람들이 이런 질문을 의사가 아니라 모바일 앱이나 대화형 웹 사이트에 요구하고 있다. 연구원들이 최근 이러한 진단-도움들이 얼마나 적합한지 36개 프로그램을 점검했다. 결과는 평균적으로 증상 검사기는 사례의 36%에서만 정확했다.

프로그램의 절반 미만이 의사 나 클리닉 방문의 시급성을 정확하게 평가했다. 

▲ 많은 사람들은 증상이 분명하지 않은 경우 인터넷이나 휴대 전화 앱에서 먼저 조언을 구한다. 그러나 여기서 얻은 정보는 얼마나 신뢰할 수 있을까? photo:pixabay

‘Dr. Google’에서 자문을 구하는 것은 오랫동안 일상이 됐다. 
증상이 분명하지 않은 사람은 먼저 인터넷에서 불편한 점의 가능한 원인을 검색한다.
현재 많은 웹 사이트에서 대화형 증상 검사기를 제공하고 있으며 사용자 입력에 따라 여러 가지 가능한 진단을 내놓는다. 스마트 폰용 앱도 많이 있다.

36개의 현재 증상 검사기를 테스트했다.

진단 앱의 조언은 얼마나 신뢰할 만할까?
오스트레일리아 퍼스(Perth)에 있는 Edith Cowan University의 미첼라 힐(Michella Hill)과 그녀의 팀은 최근 이것을 조사했다. 이를 위해 먼저 인터넷 검색과 Google 및 Apple의 앱 스토어에서 가장 일반적인 36가지 증상 검사기 앱과 웹 프로그램을 선택했다.
이 중 일부는 진단 제안만 하는 사람들이었으며, 다른 사람들은 환자가 스스로 자신을 치료해야 하는지, 의사 진료실에 가야 하는지 또는 응급 의사에게 전화해야 하는지 여부도 표시했다. 9개의 앱은 진단없이 조치를 위한 권장 사항만 제공했다.

실제 테스트를 위해 연구원들은 48가지 실제 사례의 특징적인 증상을 종합했다.
그런 다음 이들을 36가지 증상 검사 프로그램에 입력하고 두 명의 가정의와 응급의가 이 정보를 바탕으로 얼마나 정확하게 진단을 내렸는지 병행해서 확인했다.
이 사례에는 뇌졸중, 심장 마비 또는 맹장염과 같은 심각한 응급 상황뿐만 아니라 혈전증, 기관지염, 습진 또는 편두통이 포함됐다.

36%만 정확한 진단

증상 검사기는 약 36%의 테스트에서 가장 정확한 진단만 제공했다.
연구자들이 보고한 바와 같이 매우 흔한 질병에도 불구하고 적중률은 약 42%에 불과했다.
사례의 약 절반에서 올바른 진단이 처음 10가지 제안 중 하나로 나열됐다.

8가지 증상 검사기는 약간 더 나은 성능을 보였으며 제조업체에 따르면 인공 지능 시스템을 사용하며 증상 외에 적어도 연령과 성별을 요구한다.
이 앱은 Hill과 그녀의 팀이 결정한 것처럼 모든 테스트의 46%에서 첫 번째 항목으로 올바른 진단을 내렸다. 반면에, 일부 앱의 경우 미리 정의된 증상 목록을 제공하는 명백한 추론이 있었다. 이 목록에는 때때로 연구원들이 발견한 것처럼 열과 같은 중요한 증상이 없었다.

급성 간부전에 대한 가정 요법

연구진에 따르면, 이는 앱과 웹 사이트가 의사의 조언을 완전히 대체할 수는 없다고 강조했다. "이러한 어플을 사용해 증상을 유발할 수 있는 원인을 찾는 것은 유혹적일 수 있다"고 Hill은 말했다. "대부분의 경우 이러한 앱의 결과는 신뢰할 수 없고 최악의 경우에 위험하다."

예를 들어, 급성 간부전을 위한 가정 요법을 권장하거나 뇌졸중을 '긴급하지 않은'것으로 분류 한 앱이 있었다. 힐은 “응급 상황과 심각한 급성 질병의 경우 앱(app)은 테스트의 60%를 진행하는 방법에 대해서 올바른 조언을 제공했다”고 힐은 전했다. "긴급한 경우에는 앱의 정확도가 30-40 %에 불과했다."

도움이 되지만 주의해야

그럼에도 불구하고 과학자들은 이러한 증상 검사기 및 온라인 의료 가이드에서 다음과 같은 이점을 발견했다. "이 페이지는 의사의 방문을 대신할 수는 없지만 공식 진단 후 더 많은 정보를 얻으려면 유용 할 수 있다"라고 Hill은 말했다.
결론적으로 주의를 기울여야 한다는 조언이다.
“이런 응용 프로그램은 단순히 전체 그림을 보지 못한다. 이전 기록이나 증상을 알지 못한다” 고 힐은 덧붙였다.

(Medical Journal of Australia, 2020; doi : 10.5694 / mja2.50600)
출처 : Edith Cowan University

[더사이언스플러스=문광주 기자]

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