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- MIT의 연구원들, ChatGPT 3.5를 사용해 "Future You" 프로그램 개발
- 공통 GPT 모델과 상호작용하고 단순히 자서전적인 질문에 답변
- “Future You”는 미래에 대한 두려움을 줄여준다.
- 하지만 참여자들의 자기반성이나 자존감에 아무런 영향을 미치지 않아

비디오: 자신의 미래와 대화하기
AI로 시뮬레이션된 미래 자신과의 대화로 의욕을 강화하고 두려움을 줄여준다.

채팅을 통한 자기 대화:
AI 덕분에 우리는 시뮬레이션된 이전 버전의 우리 자신과 대화할 수 있다. 그러한 대화는 동기를 부여하고 미래에 대한 두려움을 줄여준다. 동시에 연구에 따르면 미래의 자신과의 연결감을 강화한다. 이러한 채팅 상호 작용은 젊은이들이 장기적인 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다. 

자신과 가장 가까운 사람은 금방 이기적으로 보이지만, 미래의 자신과 가까운 사람은 많은 장점을 가질 수 있다. 소위 "미래 연속성" 수준이 높은 사람들은 더 장기적인 결정을 내리기 때문이다. 예를 들어 돈을 더 자주 저축하거나 학업 성공에 더 집중한다. 미래의 연속성을 높이는 방법으로 잘 알려진 것이 소위 '미래의 자신에게 보내는 편지'다.

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 이제 현실적인 미래의 자아를 시뮬레이션할 수 있는 가능성도 제공한다. 예를 들어, 매사추세츠 공과대학(MIT)의 연구원들은 ChatGPT 3.5를 사용하여 "Future You" 프로그램을 개발했다. 개인정보를 기반으로 AI가 생성한 프로필 사진을 포함해 60세의 가상 자아를 생성한다. 그러면 사용자는 이 "시뮬레이션된 자아"와 대화식으로 채팅할 수 있다. 아날로그 문자와 달리 사용자는 미래의 자신으로부터 직접적인 답변을 받는다.

미래의 자신과의 테스트 채팅

AI 버전의 노인 자아와 상호 작용하면 미래의 연속성에 대한 감각이 어느 정도 강화될까? MIT의 Pat Pataranutaporn과 그녀의 팀은 이 질문을 조사했다. 이를 위해 그들은 18세에서 30세 사이의 피험자 344명에게 이력서, 가치관 및 목표에 관해 물었다. 또한, 개입 전후에 참가자들은 미래의 자신과 얼마나 연결되어 있는지, 그리고 미래에 대한 두려움이나 낙관주의와 같은 특정 감정을 얼마나 강하게 느꼈는지 보고했다.

실험을 위해 연구원들은 실험 대상을 여러 그룹으로 나누었다. "Future You" 그룹은 자서전 설문지를 작성하고 AI가 생성한 자신과 대화했다. 예를 들어 그들은 미래 경력의 하이라이트에 대해 "Future You"와 이야기했다. 또는 그들이 어떻게 특정한 도전을 극복했는지 그 이상이다. 대신 또 다른 채팅 그룹은 공통 GPT 모델과 상호작용했고, 다른 그룹은 단순히 자서전적인 질문에 답변했다.

“Future You”는 미래에 대한 두려움을 줄여준다.

결과:
'Future You' 그룹과 채팅 그룹은 실험 전보다 실험 후 더 많은 동기를 느꼈다. 단순히 "미래의 당신"과 상호 작용하는 것만으로도 참가자들은 미래에 대한 두려움이 낮아지고 미래의 자신과 더 강한 연결을 갖게 되었다. 캘리포니아 대학교의 수석 저자인 Hal Hersfeld는 "일반 AI가 아닌 이전 버전의 자신으로부터 조언을 받는 것이 사용자에게 더 큰 긍정적인 영향을 미치는 것으로 보인다"고 말했다.

그러나 'Future You'와의 대화는 참여자들의 자기반성이나 자존감에 아무런 영향을 미치지 않았다. 그들은 또한 개입 전보다 결정을 내릴 때 미래를 더 많이 고려하지 않았다. Pataranutaporn과 그녀의 팀은 “미래를 상상하는 것만으로는 사람들이 미래 목표를 추구하도록 설득하는 데 충분하지 않은 것 같다”고 결론지었다.

진로상담사로서의 “미래의 당신”

연구원들에 따르면, “Future You”는 사람들에게 동기를 부여하고 미래를 상상하도록 지원할 수 있는 잠재력을 가질 수 있다. 앞으로 연구자들은 사람들이 다양한 직업을 탐색하거나 일상적인 결정이 기후 변화에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 시각화할 수 있도록 함으로써 "Future You"의 특정 응용 프로그램을 조사하기를 바라고 있다.
(Preprint arXiv, 2024; doi: 10.48550/arXiv.2405.12514)
출처: Massachusetts Institute of Technology

[더사이언스플러스=문광주 기자]

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