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- 인공신경망 조합 기반으로 하는 이 시스템, 2022년 11월부터 인터넷 통해 액세스 가능
- 주요 언어 모델 중 가장 잘 알려진 것은 ChatGPT의 배후 시스템인 GPT-3
- 많은 ChatGPT 텍스트의 품질은 AI 생성으로 쉽게 노출되지 않을 정도로 높다.
- 건강, 교육 및 금융과 같은 분야에서 광범위한 응용 분야 혁신가능한 잠재력

ChatGPT(챗지피티) – 기회인가 위기인가?
새로운 AI 시스템의 기능과 결과

챗지피티(ChatGPT)는 시, 에세이, 전문 기사 또는 심지어 컴퓨터 코드를 작성할 수 있다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 AI 시스템은 놀라운 결과를 달성하며 텍스트는 종종 인간 작업과 거의 구별할 수 없다. 그러나 GPT와 유사한 종류 뒤에 무엇이 있을까? 그리고 그러한 시스템은 실제로 얼마나 지능적일까? 

▲ ChatGPT와 같은 AI 시스템은 무엇을 할 수 있으며 어떻게 작동할까? © Shutthiphong Chandaeng/ 게티 이미지

인공 지능은 최근 몇 년간 급속한 발전을 이루었다. 인공 신경망 조합을 기반으로 하는 이 시스템은 2022년 11월부터 인터넷을 통해 액세스할 수 있어서 많은 사람이 AI 시스템이 이미 무엇을 할 수 있는지 깨닫는 것은 ChatGPT를 통해서만 가능했다. 그의 인상적인 업적은 인공 지능의 기회와 위험에 대한 새로운 논의를 촉발시켰다. ChatGPT와 그 "동일성"에 대한 몇 가지 사실과 배경 정보를 밝힐 또 하나의 이유가 있다.

인공 지능, ChatGPT와 그 결과 “돌파구 혹은 과대광고?”

"ChatGPT와의 첫 번째 대화에서 내 질문이 얼마나 잘 이해되고 맥락에 포함되는지 믿을 수 없었다." 이 말은 바로 SAP의 AI 부서 책임자인 Johannes Hoffart가 한 말이다. OpenAI의 AI 시스템은 2022년 11월 사용자 인터페이스를 통해 일반 대중이 처음으로 액세스할 수 있게 된 이후 전 세계적으로 센세이션과 놀라움을 불러일으켰다.

새로운 AI 시스템의 홍수

사실, 신경망과 자가 학습 시스템 덕분에 인공 지능은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었다. AI 시스템은 전략 게임을 마스터하고 단백질 구조를 해독하거나 프로그램 코드를 작성하는 등 인간의 영역에서도 엄청난 발전을 이루었다. Dall-E, Stable Diffusion 또는 Midjourney와 같은 텍스트-이미지 생성기는 텍스트 설명만을 기반으로 몇 초 만에 원하는 스타일로 이미지와 콜라주를 만든다.

개발에서 아마도 가장 큰 도약은 언어 처리였다. 소위 LLM(Large Language Models)은 현재까지 개발되어 이러한 AI 시스템이 대화를 수행하고 텍스트를 번역하거나 거의 인간과 유사한 형태로 텍스트를 작성할 수 있다. 이러한 자가 학습 프로그램은 모든 종류의 수백만 개의 텍스트를 사용하여 훈련되며 어떤 콘텐츠와 단어가 어떤 맥락에서 가장 자주 발생하고 따라서 가장 적절한지 학습한다.

ChatGPT는 무엇을 하나요?

이러한 주요 언어 모델 중 가장 잘 알려진 것은 ChatGPT의 배후 시스템인 GPT-3이다. 언뜻 보기에 이 AI는 거의 모든 것을 할 수 있는 것처럼 보인다. 모든 종류의 지식 질문에 답하지만, 더 복잡한 언어 작업도 해결할 수 있다. 예를 들어 ChatGPT에게 특정 주제에 대한 19세기 소설 스타일의 텍스트를 작성하도록 요청하면 그렇게 한다. ChatGPT는 또한 학교 에세이, 과학 논문 또는 시를 쉽게 그리고 주저 없이 작성한다.

ChatGPT의 배후에 있는 회사인 OpenAI는 GPT 시스템이 수행할 수 있는 약 50가지 유형의 작업을 나열한다. 여기에는 영화 대화에서 트윗, 인터뷰 또는 에세이, "마이크로 호러 스토리 제작자" 또는 "비판하는 챗봇 Marv"에 이르기까지 다양한 스타일의 텍스트 작성이 포함된다. AI 시스템은 레시피를 작성하고 기분에 맞는 색상을 찾거나 VR 게임 및 피트니스 훈련을 위한 아이디어 생성기로 사용할 수도 있다. 또한 GPT-3는 프로그래밍이 가능하며 텍스트를 다양한 프로그래밍 언어의 프로그램 코드로 변환할 수 있다.

빙산의 일각일 뿐

ChatGPT와 그 "동료들"이 많은 사람에게 AI 개발의 이정표로 환영받는 것은 놀라운 일이 아니다. 그러나 GPT-3와 그 후속 제품인 GPT-3.5가 실제로 그러한 비약적인 도약을 할 수 있을까? 튀빙겐 대학의 AI 연구원 틸로 하겐도르프는 "어떤 면에서는 큰 변화가 아니다"라고 말했다. 유사하게 강력한 언어 모델이 오랫동안 사용되어 왔기 때문이다. "그러나 지금 새로운 것은 회사가 감히 그러한 언어 모델을 간단한 사용자 인터페이스에 첨부했다는 것이다.”

이전과 달리 그러한 AI 시스템이 협소하게 정의된 비공개 영역에서만 테스트되거나 사용되었을 때 ChatGPT를 사용하면 이제 모든 사람이 GPT와 유사 종류에서 이미 가능한 것을 스스로 시험해 볼 수 있다. Hagendorff는 "이 사용자 인터페이스는 실제로 이 모든 미친 과대광고를 시작한 것이다"고 말했다. 그의 평가에 따르면 ChatGPT는 이와 관련하여 확실히 게임 체인저다. 이제 다른 회사들도 그들의 언어 모델을 일반 대중에게 제공할 것이기 때문이다. "그리고 나서 공개될 창의적인 잠재력, 그것이 가질 사회적 영향, 우리는 그것에 대해 전혀 모른다고 생각한다."

교육과 사회에 대한 결과

ChatGPT의 도입은 특히 교육 분야에서 이미 상당한 격변과 변화를 일으키고 있다. 학생과 학생들에게 AI 시스템은 이제 단순히 인공 지능이 준비한 숙제, 학교 에세이 또는 세미나 보고서를 가질 수 있는 가능성을 열어주기 때문이다. 많은 ChatGPT 텍스트의 품질은 AI 생성으로 쉽게 노출되지 않을 정도로 높다.

결과적으로 학습 성공 제어의 많은 고전적인 형태는 가까운 미래에 쓸모없게 될 수 있다. 밤베르크 대학의 인지 시스템 작업 그룹 책임자인 슈미트. 지금까지 학교에서, 때로는 대학에서도 배운 지식은 주로 단순한 쿼리로 테스트되었다. 그러나 역량에는 학습한 내용의 도출, 확인 및 실제 적용도 포함된다. 예를 들어 미래에는 AI 시스템과 관련된 시험 인터뷰를 수행하거나 작업을 설정하는 것이 더 합리적일 수 있다.

Prosegur의 Jochen Werne은 "ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 언어 및 커뮤니케이션에 대한 사고 방식도 변화시키고 있다"며 "그들은 건강, 교육 및 금융과 같은 분야에서 광범위한 응용 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다"고 말했다.

그러나 ChatGPT와 같은 시스템 뒤에 무엇이 있을까?
(계속)

[더사이언스플러스=문광주 기자]

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